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「交易难什么意思是什么意思」交易难,婚姻未

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admin

鲤鱼打挺是什么意思 怎么练

健身的动作很多都是非常有趣的,听名字来看,很多人可能都不知道这个动作是什么动作,但如果我们能够了解之后,就会发现有很好的锻炼效果。那鲤鱼打挺是什么意思呢?

1. 鲤鱼打挺是什么意思

鲤鱼打挺其实是一个健身动作,因为这个动作非常类似于鲤鱼跃出水面,所以得出这个名字,尤其是体操和武术表演中常会使用这个动作。动作在完成的过程中,也是取自鲤鱼跳出水面或者是在地面不停扭动自己身体的这样的形象。所以这个动作也是非常有意思的。

2. 鲤鱼打挺怎么做

一开始我们需要平躺在地面,让我们的身体自然放松,接下来曲腿,让我们的大小腿之间形成90度,自然的支撑在地面。这时候我们的双手还是放在我们的身体两侧,当我们准备好之后,我们就可以开始动作了。用我们的腰腹部以及我们的上半身整体力量用力发力,让我们的上半身能够迅速起来,同时我们的腿部也能够站立。所以要求我们的加速度非常快。很多时候躺着不好完成,我们可以选择上半身躺在长凳上,而腿部支撑在地面的方式来完成。

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3. 鲤鱼打挺动作能够锻炼哪里

鲤鱼打挺这个动作主要锻炼的就是我们的腿部力量、腹肌以及臀部肌肉。因为在做这个动作时,我们需要大量的腹部力量使我们的身体能够迅速站立,所以一定要有一定力量基础才能够做好。腿部主要是我们站立的过程中能够锻炼到,这时候同时能够起到拉伸我们臀部的作用,所以对于练臀也有一定的帮助。

上面给大家介绍的动作就是非常有意思的鲤鱼打挺动作,这个动作主要锻炼的就是我们的臀部肌肉,对于我们日常想要健身的朋友来说,这个动作是非常好的,主要长期坚持就能看到很好的锻炼效果。

交易难,婚姻未就. 是什么意思?叫我待遇贵人. 贵人是指什么?我的是中签.

贵人。能够帮助你的人。但记住贵人只有自己。自己强大就是贵人

广东话里:好口难交易,是指什么意思呀?

这个口是给和谐后没法显示出来的字。可以用膏,嗨等广东脏话来代替,生殖器官的意思。用普通话来译就是,真J8难交易啊,或真TMB难交易啊。 形容就是交易很难完成的意思,就是你在家操作股市要交易了,却因为网络等问题,造成延迟,你就可以用这句话来说。

请问数字交易是什么意思

数字交易应该说的是数字产权交易,IP投资。数字产权交易是指在取得数字产权拥有人的授权下,数字物权拥有人在国家许可的交易平台上买卖自由交易其所拥有数字物权的一种市场行为。数字产权交易离不开数字产权拥有人与数字物权拥有人同时参加与支持,没有得到数字产权所有人参与的数字物权交易是很难得到有效保护,同样没有数字物权拥有人的允许,数字产权拥有人也无法去交易不属于自己的数字物权。

交易的易是什么意思

就是成交的意思吧

上赶着不是买卖,是什么意思?

原意是说做买卖的双方如果有一方急于成交的话会使他付出更多的代价,甚至对方会因为你太急切反而不与你成交。 也指交易时不宜操之过急,否则会导致自己作出不正确的决定。 通俗的说就是送上门的,别人不会珍惜。

问:问:  那位大师帮我解释一下这段白话的意思,尤其是求财,开店适合吗? 交易-难 婚姻-未就 求

天上人间,神鬼全无。只有两个字能帮你解决一切,

月令不善,走失难见,交易合伙,诸事平淡。解释下什么意思😳

意思是你这个月财运不好,做交易合伙要谨慎。

伪装者剧当中的军统和汪精卫政府(76号)的交易,发国难财的意思是什么?

是这样的,真实的历史上,大家一直都有秘密交易 重庆方面大官和富商云集,由于当时奢侈品进口通道被切断,所以只能通过和汪伪乃至日本人做交易获取这些物资 而汪伪和日本人方面同样可以套购到桐油、猪鬃、钨等战略物资,此外还有黄金 这种黑市交易利润非常大,周佛海等人都有卷入 这种是不交税的

大宗交易是什么意思,股票出现大宗交易意味着什么呢

1、大宗交易:又称为大宗买卖,是指达到规定的最低限额的证券单笔买卖申报,买卖双方经过协议达成一致并经交易所确定成交的证券交易。大宗交易针对的是一笔数额较大的证券买卖。我国现行有关交易制度规则,如果证券单笔买卖申报达到一定数额的,证券交易所可以采用大宗交易方式进行交易。按照规定,证券交易所可以根据市场情况调整大宗交易的最低限额。对于A股股票大宗交易规则来说,A股交易数量在50万股(含)以上,或交易金额在300万元(含)人民币以上;B股交易数量在50万股(含)以上,或交易金额在30万美元(含)以上。2、出现大宗交易意味着出现大宗交易榜单上的股票,其后几天的走势大多数是涨的,而且很多是凶猛地上涨。可以这么理解,大宗交易的买家大多是炒家,也就是常说的庄家。他们在正常二级市场上吸筹有的时候很难,通常吸筹成本很高,所以在大宗交易市场吸筹就相对简单了,还能有折扣。买进来当然不是为了亏钱,所以在走势上往往会有一波强劲上扬走势。扩展资料:1、注意事项:大宗交易在交易所正常交易日限定时间进行,有涨幅限制证券的大宗交易须在当日涨跌幅价格限制范围内,无涨跌幅限制证券的大宗交易须在前收盘价的上下30%或者当日竞价时间内成交的最高和最低成交价格之间,由买卖双方采用议价协商方式确定成交价,并经证券交易所确认后成交。 大宗交易的成交价不作为该证券当日的收盘价。大宗交易的成交量在收盘后计入该证券的成交总量。并且每笔大宗交易的成交量、成交价及买卖双方于收盘后单独公布最后还须了解的是大宗交易是不纳入指数计算的,因此对于当天的指数无影响。2、信息披露 交易所在每个交易日结束后通过本交易所网站公布以下交易信息: (一)股票和基金的成交申报大宗交易,内容包括:证券代码、证券简称、成交量、成交价格以及买卖双方所在会员证券营业部的名称;(二)债券和债券回购的成交申报大宗交易,内容包括:证券名称、成交价和成交量;(三)单只证券的固定价格申报的成交量、成交金额,及该证券当日买入、卖出金额最大五家会员证券营业部的名称和各自的买入、卖出金额。另外,大宗交易涉及法定信息披露要求的,买卖双方应依照有关法律法规履行信息披露义务参考资料:百度百科:大宗交易

买卖双方 是指什么意思?

买卖双方,买东西的一方和卖东西的一方。金额衡量的是价值,不一定是真钱,比如商场一件衣服卖100元,你也可以说买这件衣服花费的金额是100,这里不需要店家在摊位前摆100元。现金是指纸币和硬币。如果满意,请采纳

量化交易中所谓「回测易,实盘难」的问题怎么解释?

可能有如下几个原因:

1. 数据源有误

做量化策略的第一关应该是数据的清洗与处理。然而这一块反而容易被忽视。大家会觉得只要做好策略就行了。做股票研究的知道股票有除权除息,做期货研究的知道期货有合约换月的跳空,如果不对这些进行处理,你可能会做出特别赚钱的策略,但这个钱本身你是赚不到的,因为除权除息或者说合约换月的跳空,这部分价格的变动你是根本吃不到的。所以在开始策略研究钱,不妨多花点时间整理数据。

2. 计算有误

在做回测时,如果某个负号在计算时漏掉了,百分号忘记除了,不同语言下迭代0和1起始点的混淆等等,往往会给出一个好到觉得必将改变世界的结果。所以只要结果很好,一定先彻查是否有算错。

检测手段是用期望为0的正态分布模拟资产回报率,首先使用历史数据估计出标准差,然后模拟n段测试期等长的回报序列,从而得到n个交易策略盈亏结果,如果实测结果在这n个结果的尾部两端,就说明结果过好或过坏。这是单资产的交易策略,如果是多资产,融合相应的组合流程即可。当然也存在一些变种,例如求得概率结果而非直观的盈亏结果等进行判断。

3. 未来函数

最典型的未来函数是买入当日涨停的个股,但在这只股票真正涨停前,没人知道它一定会涨停。未来函数的杀伤力在于,它会出现的不知不觉。例如一个著名的分析师语言:“在熊市末期积极建仓,在牛市末期卖出股票”,我要是知道这是末期了,我还听你这些话干什么啊。还比如做量化的时候对曲线的平滑、整体模型的估计、统计特征的提取等等,都应该注意未来函数的出现。要控制它的出现,唯一要做的就是小心,因为逻辑中的错误,比前面说的“算错了”更难以检查出来。经验是,在编制测试流程时严格按照时间顺序进行,样本内的计算就强迫自己彻底屏蔽样本外的数据。

4. 存活者偏差

幸存者偏差(英语:survivorship bias),另译为“生存者偏差 ”或“存活者偏差”。常用俗语“死人不会说话”来解释其成因。 意思是指,当取得资讯之管道,仅来自于幸存者时(因为无从由死者获得来源)。

如果你的股票池是过去十年表现最佳的个股,例如茅台,格力或万科等等,你怎么做回测,效果都不错。但未来这些股票如何,很难知道。如果把策略用在其他板块或者股票,效果又不佳,那说明该策略具有典型的幸存者偏差效应。特别需要值得注意的是用指数或者全市场样本进行长期交易策略测试的同志们,请一定小心指数成分股的变更和股票退市对策略的影响!

还有一点需要注意的就是回测的样本太少,所以会依据较少样本得出错误的结论。这也是一种存活者偏差。

5. 过拟合

给定一个假设空间H,一个假设h属于H,如果存在其他的假设h’属于H,使得在训练样例上h的错误率比h’小,但在整个实例分布上h’比h的错误率小,那么就说假设h过度拟合训练数据。过度拟合是量化策略回测最容易犯的错误,而且也是符合人性的。人性总是希望得到看起来最佳的效果,所以会通过参数寻优来寻找最佳参数。但得到的最佳参数只是正好符合了历史的价格运行,所以在未来是大概率会失效的。量化策略应当考虑奥卡姆剃刀原理,策略要尽可能简单,逻辑清楚。古语云大道至简,也正是这个道理。另外,还应该注意留足充分的样本外,模型必须通过严格的样本外测试。还有就是不要一味的追求追高收益,而更重要的反而是模型的有效性。

6. 泛化能力

泛化能力(generalization ability)是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。学习的目的是学到隐含在数据对背后的规律,对具有同一规律的学习集以外的数据,经过训练的网络也能给出合适的输出,该能力称为泛化能力。因此泛化能力越强,适用的交易标的越多,且样本外盈利效果越强。 如何得到泛化能力强的模型?这就必须要深入理解市场,透过市场的表现现象,抓住本质。每一个策略都代表了研究者对策略的认知和理解,有些甚至需要通过真金白银的实战来获得,所以量化研究本身跟科学研究是类似的。要不停的提出想法,再去验证和评估想法,最后改进想法。

7. 真实交易环境限制

这里包括手续费,交易滑点,实际交易价格与测试价格的差别等等。在A股市场,手续费还是比较稳定,但期货市场则不是,经常会调整手续费。有的日内平今开始没有手续费,但突然某一天开始就收取手续费。这个时候,你的策略回测就必须要重新做,看看在新的手续费下,是否还能够盈利。交易滑点非常关键,特别是对日内的短周期策略。交易滑点的影响与交易周期的长短成反比。实际交易价格与测试价格的差别是指在测试时,大家都喜欢用收盘价,但实际交易时,都收盘了,你还怎么交易。所以要去评估这个差别带来的影响。

这里还得再提一下,为啥所有的量化策略都有容量限制。越短周期的策略,容量越小。这是因为量化的本质是追随市场,而不是主导市场。所以交易的冲击成本是非常重要的一个因素。从实际经验来说,交易的冲击成本会比你盘面上看到的那些成交量所感觉到的冲击成本大得多。一个日成交亿元的创业板股票,你成交个10%左右可能就需要打高好几个点。而冲击成本又是很难模拟和计算的,所以这才导致很难真正的评估实盘和回测的差别到底有多大。

8. 策略周期

策略是有周期的,站在风口上,猪都会飞。在趋势行情下,盘整策略会亏,在盘整行情下,趋势策略会亏。所以有时候策略表现不好,并不一定是策略本身出了问题,而更可能是你的策略正好遇到回撤周期。但这个就是最磨人的,长时间的回撤会使人怀疑自己,骑虎难下。所以解决方案是多策略多品种组合,以防止过少策略出现的长时间回撤。

9. 回测解决不了的问题

回测本身的局限性,就导致它解决不了所有问题。实际成交都是纳秒级别的,而我们看到的回测数据,都是3s(股票)或者500ms(期货)的快照数据。其次,比如说你做一个套利交易,如果只成交了一条怎么办?回测中,你肯定是假设都成交了。还有高频交易,基本上只能够实盘测试。

最后,要特别强调一点就是:一定要正确看待回测。对回测数据的分析,基本上大家关注的重点是年化收益,夏普,最大回测,收益回撤比等绩效指标。其实更重要的应该是:交易次数,如果交易次数太少,那么这个回测数据可信度不高;一定要分析大幅度盈利或者大幅度亏损的原因,只有你清楚这个原因,才能够在未来做到有的放矢;请记住做回测的目的不是为了证明交易策略多么优秀,盈利率如何的高,而是为了发现尽可能多的缺陷,包括程序的BUG和交易逻辑的不合理之处。

以交易为生是一种什么体验?

我要加上一段话,刚才一个朋友评论说做了十个月职业交易,本来我这段话是想要回复他的,后来觉得你们也不一定会看评论,我就做一个更新吧:

那些刚开始做职业交易的朋友们,想想你们未来还要做10年以上的职业交易……

我就问问你们怕不怕……哈哈

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以下是原答案:

无聊,无聊,无聊。

每天都无所事事。

得自己给自己安排事儿干,如果像我一样天性就比较懒的,基本能好几天不出屋。

吃饭?外卖解决啊,好吃的那么多。

不过为了吃,我还是可以出门的。

朋友圈真的是越来越小,很多东西你发现和很多人都讲不明白,很难聊天。

自然就懒的接触新朋友。

至于维护老朋友,你有时间的时候他们没时间,你没时间的时候(比如偶尔也要看看夜盘)他们又有时间了,经常性的冲突,你要是脸皮薄还不好意思不参与各种聚会,但是你要是硬着头皮去吧,没准哪天就影响收入了,特别尴尬。

我相信做交易为生的人都是见过世面的人。

一天账户波动几十万上百万面不改色。

为什么面不改色?因为如果你心理素质不好的话,早晚要跳楼的……

交易算不算最难的职业?

中国每天新注册的企业超过1万家,每年300多万家。其中的97%会在18月之内消失。

显然,交易不是最难的职业。但事实上,不管是歌手、写作,还是创业、交易,自己对自己负责的事业,都难度比较大。为什么?你要真的足够优秀,使你可以在高淘汰率中胜出。

多数人所以有在多数行业还过的去的幻觉,应该感谢两个方面:

一是要感谢可以依附的组织。这些组织之所以还存在,是因为它是竞争后剩下的,依附其中的多数人,不用经过那97%的淘汰,就已经在分享成功果实。当然了,风险小,收益对应。

二是要感谢社会分工。社会分工使得人有机会,不一定胜出,却可以生存。你要根据你的比较优势找到你的生态位。注意,这个比较优势不是和别人比,而是和你自己比。什么意思?

举个例子:

假设社会有a、b两个人。

a生产一双袜子需1小时,一瓶酒要2小时。

b生产一双袜子要4小时,一瓶酒要3小时。

显然a就是传说中的精英,胜出者;b干什么都不行,应该直接淘汰。但a是不是应该所有的事情都自己做?其实不是。我们来算一下就明白了。从机会成本看,生产酒就不能生产袜子。

a产一双袜子的成本是0.5瓶酒,产酒的成本是2双袜子。

b产一双外资的成本是1.3瓶酒,产就得成本是0.75双袜子

a生产袜子有比较优势,b生产酒有比较优势。

原本看,如果各干各的,a的3小时会产出1双袜子,和1瓶酒;b的7小时,产出1瓶酒和1双袜子。a的3小时和b的7小时共生产2瓶酒,2双袜子..

通过比较优势分工后,a只产袜子,b只产酒。a3小时可以产3双袜子,b7小时可以生产2.3瓶酒。同样时间和人,a和b多产出1双袜子和0.3瓶酒,这是社会总效用提高,大家生活质量都有提高。

这就是b虽然两样都不如a,却可以在社会上生存的原因。同时他会觉得产酒“不难“。

当然,社会分工的好处是,随着b产酒时间的积累,b的产酒专业水平越来越高。


另外,我相信,还有一个人们觉得交易最难的原因,是因为这东西会亏钱。但我想说的是,别觉得亏钱就了不起了,赚亏只是加速竞争的过程,提高竞争效率。你看看类似滴滴快滴那种行业的烧钱过程就明白了。


所以,回到问题。交易算不算最难的职业呢?

主观上讲,就是难了不会,会了不难,这样难不难没什么意义。量化的从概率上看,交易肯定算不上最难的职业。但交易应该属于比较难的职业之一,因为你要参与直接竞争,而且你想当死盯一个领域的用真实力胜出的a,而不是那个补位者b。

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